これまでにパズル形式様の問題ばかりを多々紹介してきているため、皆さんの中にはそれらが面接試験で出される問題の全体像かと思われている方もあるかもしれません。そこでお断りしておかねばなりませんが、当紙面ではあまりにも専門分野の突っ込んだ話になるという理由からご紹介していないだけで、もちろんこれら以外にも面接の場でシステムやソフト開発能力を見るために、それぞれの部門ごとコンピューター言語を書かせたり、あるいはネットを含めて各専門分野におけるスキルレベルをチェックしたりしていることもあわせてお伝えしておきます。

　しかし通常のパズル問題の中でも、世界にピアノの調律師は何人いるかという設問18をはじめ、スケートリンクの氷の重さはどれだけかを問う設問21、あるいはビル･ゲイツのバスルームを設計せよという設問24、そして前回の富士山の問題などは、最初からきっちりとした数値やすっきりした答えが出せそうもない設問でした。それらにはそれぞれちゃんとした個々の出題背景があるからこそ出題されており、また設問23のビル・ゲイツ　クーロン人間の発掘のところでも詳しく説明しましたように、論理的な思考を求めるだけでなく、さらに大きな広い意味における厳然とした人材を選定するという背景もまたあるのです。

　つまり実際のビジネスの現場では、解答がないような場面に遭遇することがそれこそ大半で、そのときにどのように考え、どのようなプロセスで結論を導き困難な問題を解決していくか、そしてまた、面接という緊張した中で難問を制限時間内に解かなければならない条件は、ストレスのかかる中で順次道順を追って仕事を納期や締切りに間に合うよう完成していかねばならない現実も含めて、このようなパズルを解いていく過程がまさにビジネス界のミニプロジェクトそのものであるとの認識に立っているからです。そこではあらゆるデータや情報を駆使して、自分なりの仮説を立てながら解決策を引き出していくという、まさに論理力だけでなく、ねばり強い思考探求力や実行力が試されるというわけです。

　今では陳腐化しつつあると思いますが、「この会社を志望した動機は？」「この会社で何をしたいのか？」「あなたの得意分野は？」「あなたの売込みポイントは？」「最近読んだ本は？」「座右の銘は？」「尊敬する人は？」などなどは、日本における人事採用面接の定番となっていた非常に形式的な質問でした。少なくともこれらにうまく答えられたからといって、日常茶飯事に起こる不確定要素の多い突発的なビジネス課題がうまく解決できてしまう、などということはあり得ない話です。

はその一部で、これらはネット検索業界で先端を走っているグーグル社のものです。機会を見て、これらについても順次解説を試みていきたいと思いますが、やはり数式を解いたら、きっちりと答えが出るといった類の問題ではありません。

　もちろん、グーグルの人材募集ともなりますと、深い数学の知識やプログラミングスキルを持っていないと、最初から応募の機会すら与えられないといったわかりやすい例もあります。
　たとえば右の看板写真。これは2004年当時、ITのメッカ、シリコンバレーの中心を走るハイウェー101沿いに建てられていた看板ですが、普通、看板といえば大半が製品や商品、サービスなどの宣伝広告が主です。ここには広告らしきものがいっさい載っていないどころか、どこの看板なのかさえもわかりません。最初にこれを見た一般の人たちは、一体何なのか戸惑ったはずです。

　この中の　{ first 10-digit prime found in consecutive digits of e }　とは、{ 自然対数eの中で連続した最初の10桁の数が素数である数 }　という意味ですが、.comと付いていますので、その解である数を使い7427466391.comにアクセスしますと、「おめでとう。あなたはレベル2に達しました。それでは次の問題を解き、○○○○○のサイトでユーザーIDに△△△△△、パスワードに今解いた数を入れて、次に進んでください」と、また数学の問題が出てくるという手の込んだものです。（自然対数eの中身を見たいかたはhttp://antwrp.gsfc.nasa.gov/htmltest/gifcity/e.1milを参照）

　そして正解で次に進んだ応募者だけが、Google研究開発部門の人事採用ページ
http://www.google.com/labjobs/index.html　に辿り着けるというものですが、このページにきてやっと初めて、これがGoogleの人材募集広告であることがわかるわけです。そこには“あなたを待っていました”という応募者への呼びかけメッセージが書いてあります。　
　もちろん、このような問題は面接の場で解けるものではなく、コンピュータープログラムを書いて解くことになりますが、その意図は、数学やプログラムなど、基礎知識の有無を事前にフィルターにかけるとともに、創造力豊かな発想に欠かせない好奇心、つまりこのような謎めいたパズルに好奇心を示すかどうかも、その背景にあるということなのです。

　創立初日から厳格な採用方法をとり続けているGoogleの共同設立者サージェリ・ブリンとラリー・ペイジは、設立当初の面接中に人材雇用に関するハウツー本を近くの机の上に9冊ほど置いていたそうですが、最近の採用情報によれば、グーグル人気は年ごとに上昇し続けていて、2006年度の入社試験応募者は110万人だったそうです。これだと土日もなく平均して毎日3000人が申し込んだことになり、その年は5000人もの人を採用したにもかかわらず、競争率は約220倍！というものです。
　
　グーグルについて述べたついでに触れますと、Google検索で「ビルゲイツ」と入れますと、この連載が上位5〜6番目にリストアップされて出てきます。また環境問題としてウィキペディアの海面上昇欄では、＜その2の章＞が出典に取り上げられており、当連載は広くご愛読いただいているようです。

　さて、面接試験問題の全体像という点でスペースを取ってしまいましたが、ここで今回の設問の解説に入ります。

　今回の設問も、何か漠然としていて、かいもく見当がつかない、あるいは取っ掛かりすらわからないという方も多いのではないかと思われます。しかし中には、何らかの方法が考えられるのではと、その方法というところに思いが至った方もおられるかもしれません。それらの方は、まずは解答への第一ステップをパスできた人たちです。
　
　では、易しくして考えるために、まず大きな図書館ではなく、街で見かける普通の本屋さんを思い浮かべてみてください。小さな本屋さんでも、初めて行く店だったら目指す本のところにストレートには行けません。ではどうするか。普通は、だいたいどこの本屋さんでも旅行とか趣味、科学とかコンピューター、文学とか歴史あるいは雑誌といった具合に本をジャンル別に分けて置いてあり、その区分けがわかるようにコーナーごとに標識や案内が見やすく出ていますから、それによって簡単に特定の本のありかを見つけ出すことができます。　

　ところが、お店がだんだん大きくなり、フロアがいくつかに及ぶようなかなり大きな書店ともなりますと、あまりにも1つのジャンルにある本が多く並べてあるため、まずコーナー探しに苦労することになります。
　その場合は皆さんも経験があると思いますが、手っ取り早さという点から結局、店員さんに尋ねることになるわけです。

　一方、図書館に話をもどしますと、大きなところはもちろんのこと、どんな図書館であろうと司書はいなくても、事務方の人や案内人はいます。さらにまた、ジャンル別にコーナーを分け、標識を出しています。巨大な図書館ともなれば、それらのジャンルがどのへんにあるか、さらに番号やアルファベットなどの記号を使って、コーナーの物理的な位置を的確に割り出せるようにしています。

　さて、困ったことにここでの設問は、まったく初めて行く大きな図書館で、そこにはジャンルを示すような標識も設置していなければ、尋ねて教えてくれる司書らもいないと仮定して、そんなところでどうやってお目当ての本を探し出すかという問題です。
　ここではさらに一歩進めて、並べられている本が外見だけでは何の本なのか、中身を開いて見るまではわからないという一番難しい状態を想定して進めてみます。しかし、こんな状態でもたった1つの救いがあります。それはどこの図書館に行こうと必ずお目にかかれるもの、それはすべての本がまったくでたらめな状態では並べられていないということ、つまり或るつながりや基準にしたがってまとめられ、整理された形で並べられているという暗黙のルールです。

　たまに例外中の例外はあるようです。アメリカのウォーバーグ研究所では、意外なつながりが研究の刺激となるよう、意図的に異なるジャンルの本を隣り合わせて置いてあったそうです。しかしこれだと、はたして利用者側がジャンルの異なる本を意図して見るかという問題とともに、異なる本との組合せの仕方や配置の仕方などで、これまた準備する図書館側も大変です。ましてや蔵書が多くなってきたら、お手上げになります。この方式はそれを始めた研究所の創始者・ウォーバーグが、その後、精神病院に入れられるまで実施されていたとのことですが、このような例外を除けば、どの図書館も、当の事務職員や司書も含めて、本がどれだけでも簡単に整然と引き出せるよう、或る決まった方式で並べているはずです。

　さて、この設問の裏には「効率よく探すには？」が暗に問われています。どれだけ時間がかかっても構わないというのであれば、端から順番に根気よく探していけばいいわけですから、改めて出す問題ではありません。「できるだけ無駄がなく早く」の意味が込められていることを念頭に置いておかねばなりません。無駄がなくの意味から、まずマクロをつかんでからミクロへ、というアプローチをすることです。そこで館内全体の書棚配置のスケッチをすることにします。そして特定の場所をチェックしていくことにより、その図書館の書籍配置方式を明かしていくことです。つまり、通常どの図書館にも備えられている見取り図を、自分で作っていく作業になります。

　　ここで言うチェックとは、本のサンプリングで、棚から何点か取り出して、それらが年代順か、またタイトルや著者名などがアルファベット順か、どのような規則で並べられているか、最大限にわかる範囲のルールを調べるとともに、大事なことはそのサンプリングした本の区画が目指している本とつながりのある領域か、あるいは異分野の領域かを判定することです。そこが何のジャンル領域かを見取り図に記入していくうちに、このつながりの関係から次にチェックすべき地点が次第にわかってくるということです。

　たいていの図書館では、つながりのあるジャンルを物理的に近いところに置いていますから、その2ヵ所のサンプリング区画で、たとえば片方が芸術関係、もう片方が産業関係だったら、おそらく芸術関係の近くには文学や歴史、宗教などが、産業関係の近くには技術や工学、自然科学などのジャンルを設けていると思われ、その確率は、その逆よりも高いはずです。そしてお目当ての「地球環境」の本は、おそらくこの自然科学ジャンルの棚に並んでいるはずです。

　こうしてこの2ヵ所の区画で判明したルールと目指す本とのつながり・近かさ加減から、次にチェックする地点はどのあたりにすべきかがわかってきます。それに沿って探索範囲を順次狭めていけばよいわけですが、万が一、推定が大きくはずれたら、進む方向が図書館の方式とは違っていることになります。たいていは数ヵ所のジャンルを見取り図に記入していくうちに、図書館側が定めている特有のつながり関係が明らかになってくるものです。それを見極めて範囲を狭めていきます。そしていずれの時点でも、自然科学関係の本が見つかれば、そこからさらにそこの区画内の棚でチェック範囲を同様のやり方でせばめて行き、気象とか環境分野が出てきたら、その辺を集中して探索していけばよいことになります。

　しかし、「温暖化・地球環境」という内容は、自然科学だけでなく、政治や経営、あるいは医学や歴史、地理にも大いに関係する分野として、図書館によっては置き場所を違うところに置いているかもしれません。また新刊か古い本か、サイズが棚に入らない大判書か、児童のための書物か・・等々によっても別のコーナーを設けているかもしれませんが、新旧・大小判・大人用子供用などは事前に調べておけばよいわけです。
　こうした常套手段で見つからなかったら、今度はジャンルの異なる領域に網をかけて、同様な形で見取り図を作っていかねばなりませんが、「温暖化・地球環境」は自然科学そのものですから、ほとんどの図書館では自然科学のところに収めているはずです。まずは、一般的な自然科学の領域の探索から、上記のような形で網掛け探索をしていくことです。
　のちのWebにはもっと簡潔な回答として、「図書館を出て、この問題を作った奴のところに車で乗りつけ、そいつをひっぱたく」とあったそうです。

　さて、おわかりのように、実際に大きな図書館で標識や案内板、また司書や事務職員がまったくいないなどということはあり得ませんが、敢えてこのような設問を設けることにより、未知の世界へどのような考え方とプロセスでアプローチし、そこに隠されているルールを紐解きながら効率よく目指すところに辿り着くどんな方法を提起できるか、またそれだけの根気やねばりを持っていそうかなど、応募者のそんな資質をみようというのがこの出題背景です。また、プログラミングの検索手法の問題と考えてもいいかもしれません。

　したがって、アプローチ方法を見る設問であるため、これが唯一無二の解というものではありません。次はサンプル解答です。